專業方向 | 課程名稱 | 課程描述 | 推薦課時 | 培訓對象 |
|---|---|---|---|---|
信息安全與管理 | Web安全 | 從安全隱患產生的原理到具體的對策，以及采用該對策的根據 | 5天 | 信息安全工程師 |
主機安全 | 操作系統漏洞利用與修復，木馬程序攻擊、黑客攻擊手段、系統后門等 | 5天 | ||
Python滲透測試 | Python基礎語法，使用Python進行滲透測試操作 | 8天 | ||
數據庫安全實踐 | Mysql數據庫、SQL Server數據庫安全配置，國產高斯數據安全加固等 | 5天 | ||
信創安全實踐 | Python基礎語法，使用Python進行滲透測試 | 5天 | ||
操作系統 | Linux操作系統配置與實戰 | 在Linux環境下實施基本配置及系統管理 | 10天 | 系統工程師 |
大數據技術及應用 | 面向對象程序設計（Java） | 由淺入深介紹Java的基礎理論知識 | 10天 | 大數據技術工程師 |
數據庫原理及應用（MySQL） | 數據庫的創建、數據表的創建、數據類型和運算符、MySQL函數、查詢數據、數據表的操作等各項技術 | 5天 | ||
NoSQL數據庫Hbase | 介紹Hbase數據庫系統及實踐操作 | 5天 | ||
大數據技術及應用 | Hadoop大數據分析 | Hadoop大數據分析的基礎知識、核心組件模塊及項目實戰案例 | 8天 | 大數據技術工程師 |
大數據系統運維 | 大數據系統運行維護過程中的各個主要階段及其任務 | 5天 | ||
數據倉庫 Hive技術與應用 | 介紹數據倉庫Hive技術基礎及應用實踐 | 4天 | ||
Python程序設計基礎與實踐 | Python開發環境的搭建，Python基礎語法，以及運用Python技術及第三方專業資源進行快速分析和解決實際問題 | 10天 | ||
Python數據挖掘與分析 | 從技術、方法、案例和實踐4個模塊著手，系統、深入介紹大數據挖掘技術。 | 5天 | ||
Python爬蟲開發與實戰 | Python爬蟲原理，Urllib、Requqests庫、HTML解析、MongoDB、selenium、web端協議分析、終端協議分析等基本的爬蟲技術 | 4天 | ||
Spark編程基礎 | Spark的原理、Spark架構和特性、Spark的安裝和配置、Spark RDD五大特征、Spark RDD的內核、spark的實際應用 | 10天 | ||
數據可視化技術 | 數據可視化的基本概念，結合Excel基礎數據可視化與Echarts數據可視化，了解并實際使用相關軟件進行數據集的輸入輸出處理與展示 | 5天 | ||
云計算技術與應用 | OpenStack技術原理與應用 | openstack云平臺的搭建以及openstack各組件的安裝配置以及運維等操作 | 4天 | 云計算工程師 |
神州服務器 | 神州服務器實踐 | 介紹神州服務器硬件組成，基礎配置及運維管理等 | 5天 | 服務器工程師 |
